Notícias

Banca de QUALIFICAÇÃO: PÂMALLA GRAZIELY CARVALHO MORAIS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PÂMALLA GRAZIELY CARVALHO MORAIS
DATA: 04/02/2022
HORA: 15:00
LOCAL: Bom Jesus - PI - CPCE/UFPI - Online - meet.google.com/ves-pbxb-ptm
TÍTULO: ANÁLISE NUTRICIONAL DE ALFACES POR MÉTODO ANALÍTICO E POR ESPECTROSCOPIA DE REFLECTÂNCIA DIFUSA
PALAVRAS-CHAVES: Pré-procesamento, Predição, Vis-NIR
PÁGINAS: 24
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Agronomia
RESUMO:
Embora haja um número crescente de trabalhos sobre a aplicação de métodos espectrométricos para a determinação de nutrientes em tecidos foliares, estes são incipientes em comparação à aplicação desses métodos no solo. Além disso, em muitos estudos faltam explicações a respeito dos critérios utilizados para determinar o número de amostras para obtenção de um modelo bem representativo. Foram analisadas 496 amostras de duas cultivares de alface: lisa (Babá de verão - 249 amostras) e crespa (Mônica - 247 amostras). O clima da região é quente e seco, com precipitação pluvial média de 945 mm ano-1 distribuídos entre os meses de dezembro a abril e temperatura média anual de 26,6 ºC, embora durante o ano seja comum temperaturas de 40 ºC. As amostras foram digeridas por solução ácida nitro-perclórica e analisadas em ICP-OES e obtidos os espectros na região do VIS-NIR por espectroradiômetro FieldSpec 3 na faixa do visível ao infravermelho de ondas curtas (350 –2500 nm) e resolução espectral de 3 nm para os comprimentos de onda de 350 a 700 nm e 10 nm de 700 a 2500 nm. Além das análises espectrais os dados foram submetidos a quatro pré-processamentos. O modelo cubist foi o melhor ajustado em relação ao PLSR e RF para os macro e micronutrientes estudados. Apenas para a predição de Mg que o SG se ajustou melhor utilizando o PLSR em relação aos outros modelos, mesmo assim o conjunto de dados SNV ainda foi o mais recomendado para ser usado na calibração de modelo cubist.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2100352 - CACIO LUIZ BOECHAT
Externo ao Programa - 024.966.381-32 - CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR - UNEMAT
Externo ao Programa - 055.968.374-07 - RUTHANNA ISABELLE DE OLIVEIRA - UFPI
Notícia cadastrada em: 31/01/2022 17:02
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb17.ufpi.br.instancia1 07/11/2024 18:24