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Banca de DEFESA: MERIK ROCHA SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MERIK ROCHA SILVA
DATA: 03/08/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Núcleo de Pós-Graduação do CCA
TÍTULO: CARACTERIZAÇÃO GENETICA, CAPACIDADE PREDITIVA DO PESO VIVO A PARTIR DE MEDIDAS LINEARES DE TAMANHO E MEDIDAS DE CARCAÇA DOS BOVINOS DA RAÇA CURRALEIRO PÉ-DURO
PALAVRAS-CHAVES: AMOVA, distância genética de Slatikin, fita métrica, microssatélites, perímetro torácico, Stepwise
PÁGINAS: 120
GRANDE ÁREA: Ciências Agrárias
ÁREA: Zootecnia
SUBÁREA: Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
RESUMO:

Raças nativas são recursos peculiares à produção de alimentos, cujas intervenções para melhoramento genético devem ser promovidas com prudência diante da singularidade destes animais. No caso dos bovinos da raça Curraleiro Pé-duro criados na região Meio-Norte do Brasil, visa-se que intervenções com foco produtivo devem considerar o aspecto conservacionista, o que levou a objetivara partir dos genótipos elucidar a estrutura e diversidade genética e a partir dos fenótipos estabelecer equações preditivas de peso baseadas em medidas morfométricas e caracterizar as medidas de carcaça. Para tantos foram amostrados folículos pilosos de 474 indivíduos, dados morfométricos de 1083 e medidas de carcaça de 274 animais de diferentes fazendas distribuídas na região supracitada. As amostras biológicas foram submetidas à genotipagem com 17 marcadores microssatélites; em outra investigação os dados morfométricosde altura de cernelha, comprimento corporal, escore corporal, perímetro escrotal, perímetro torácico, sexo e peso vivo compuseram modelos de regressão linear generalizados (GLM) sob três diferentes distribuições de probabilidade da família exponencial, com diferentes funções de ligação, submetidos ao StepWise;  e a terceira investigação utilizou-se das informações de peso e de carcaça obtidos por ultrassom Aloka SSD-500 em 3,5 MHz para obtenção da área de olho de lombo (AOL) e espessura de gordura subcutânea (EGS), as quais foram submetidas a análise de variância em função de categoria animal e fazenda amostradas, e os casos com diferenças significativas (p-valor <0,05) analisadas por testes de poshoc e regressão linear, determinar a relação peso vivo e AOL. Com relação aos genótipos dos animais amostrados, constatou-se que os marcadores utilizados foram adequados com PIC (Conteúdo de Informação Polimorfica) médio de 0,62; os alelos efetivos foram 4,25 por marcador, com média de heterozigosidades de 0,74 (observado e esperado), sendo menor em um dos rebanhos (0,70) em relação aos demais (0,77e 0,74). A Análise de Variância Molecular revelou maior taxa de variação dentro dos rebanhos (98,5%) e menor entre os rebanhos (1,5%). No entanto, não foram encontradas diferenças significativas entre os rebanhos com o teste de Mantel baseado em distâncias geográficas. A formação de agrupamentos genéticos por meio de inferência Bayesiana resultou em valores mínimos, com dois grupos genéticos principais (K=2). Portanto, com base nos valores de PIC e heterozigose, uma ampla diversidade genética foi observada, apesar de pequenas diferenças na estrutura da população entre os locais de amostragem. As investigações baseadas nos fenótipos possibilitaram a estimação do peso a partir de medidas morfométricas, em que há diferenças na dimensão de o quanto do peso pode ser estimado por variáveis morfométricas em cada uma das categorias animais. Como os fenótipos avaliados não apresentaram distribuição normal pelo teste de Shapiro-Wilk (p-valor > 0,05)no geral e com os dados agrupados por categoria, recorreu-se aos GLM, cuja distribuições mais adequadas por categoria foram Gamma com log como função de ligação, Gamma, Inversa Gauseana, Gauseana e Inversa Gauseana com log como função de ligação, respectivamente para recém-nascidos, crias, recrias, vacas e touros, com RMSE (Raiz do desvio quadrático médio) de 1,2210,74, 12,25, 22,73 e 20,05 Kg. A categoria touro apresentou modelo com maior assertividade, em que, o coeficiente de correlação entre o estimado com base no melhor modelo ajustado e efetivamente observado com balança, foi 0,97; essa mesma correlação para RN, cria, recria e vacas foram, respectivamente, 0,85; 0,91; 0,95 e 0,87. Os fenótipos obtidos por ultrassom indicam que existem diferenças estatisticamente significativas entre as categorias animais para características avaliadas e entre fazendas amostradas (p-valor <0,01), cuja teste SNK indica que  peso são diferentes entre todas as categorias(p<0,05), em que a AOL100 dos CPD ao sobreano é minimamente adequada, em média 19,6 e 17,9 cm2/ 100 Kg, respectivamente para garrotas e garrotes, enquanto que a EGS apresentou maior variação e pouca distinção dentro de categorias, com garrotes e garrotas apresentando as maiores EGS em relação a touros e vacas. As três investigações baseadas em genótipos e fenótipos indicam respectivamente que atualmente os Curraleiro Pé-Duro apresentam alta diversidade e em menor nível estrutura genética, estando pouco influenciada pela distância geográfica; os modelos GLM são adequados para estimar o peso dos bovinos nas diferentes categorias apoiando a escrituração zootécnica dos rebanhos de CPD com dificuldade de aquisição de balanças; e que entre outros, machos CPD têm a maior parte da variabilidade do seu peso correlacionada a AOL, o mesmo não ocorre com fêmeas, e de forma geral os bovinos CPD apresentaram diminuta EGS, mas satisfatória AOL, compatível com raças especializadas em produção de carne. Portanto, têm-se instrumentos à seleção animal para características de carcaça e de peso estimável por medidas morfometricas mantendo a diversidade genética identificada.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1550485 - JOSE LINDENBERG ROCHA SARMENTO
Externo ao Programa - 1886792 - MICHELLE DE OLIVEIRA MAIA PARENTE
Externo ao Programa - 2993761 - NATANAEL PEREIRA DA SILVA SANTOS
Externo à Instituição - CLAUDIO VIEIRA DE ARAUJO - UFMT
Externo à Instituição - GEOVERGUE RODRIGUES DE MEDEIROS - INSA
Notícia cadastrada em: 18/07/2023 14:41
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb15.ufpi.br.instancia1 07/11/2024 18:19