A COVID-19, doença causada pelo beta coronavírus, denominado SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome-Coronavirus), apresenta um espectro clínico variando de infecções assintomáticas a quadros graves e tem se revelado um grande desafio a pesquisadores, profissionais e serviços de saúde, dada a sua variabilidade e dificuldade de manejo clínico e exigindo desprendimento de recursos, tempo e dedicação de todas as nações na busca de imunobiológicos e as melhores opções de tratamento. Os gestores em saúde no Brasil foram desafiados a gerenciar os processos dentro de uma crise mundial e não obstante, além do medo em relação à doença, como ocorreu com as demais pessoas, precisaram conviver com equipes abaladas e ainda exercer o papel de liderança tentando motivar a equipe, apontar caminhos e fazer com que cada profissional percebesse o quanto o seu papel é importante em um cenário de profundas dificuldades. O objetivo do estudo será apreender as Representações Sociais sobre a Pandemia da Covid-19 elaboradas por Secretários Municipais de Saúde do Nordeste brasileiro. Trata-se de uma pesquisa exploratória com abordagem qualitativa, fundamentada na Teoria das Representações Sociais (TRS). O cenário desta pesquisa será a região nordeste do Brasil, composta por 9 Estados, os quais: Alagoas, Bahia, Ceará, Maranhão, Paraíba, Pernambuco, Piauí, Rio Grande do Norte e Sergipe. Assim, comporão local de investigação, os 6 mais populosos municípios de cada Estado, incluindo a capital, totalizando 54 cidades. Os participantes do estudo constarão de 54 secretários de saúde atuantes nos mais populosos municípios nordestinos. A Técnica de coleta de dados será uma entrevista, a ser realizada via plataforma digital, Google meet ou Teams, mediante gravação concedida, sendo previamente agendada pelas pesquisadoras com ajuda de outros secretários já participantes do estudo (em forma de bola de neve) e também por meio de solicitação de informações de contatos telefônicos ao Conselho Nacional de Secretários de Saúde (CONASS), bem como por meio de redes sociais das secretarias municipais de saúde. Desta forma será utilizado um instrumento do tipo roteiro semiestruturado, no qual a primeira parte será destinada a caracterizar os participantes por meio de variáveis fixas tratando de aspectos ligados aos dados socioeconômicos, acadêmicos e profissionais dos interlocutores e a segunda será composta por perguntas abertas sobre as representações elaboradas em relação à pandemia da Covid-19. Após a coleta dos dados, será realizada uma exploração dos materiais obtidos pela entrevista com os participantes, onde a primeira parte das informações irá compor um banco de dados, no software Statistical Package for the Social Sciences – SPSS (versão 24.0 for Windows), posteriormente, consolidados por meio das técnicas de estatísticas descritivas (frequências absoluta e relativa). Para realizar o processamento e a análise da segunda parte da entrevista, será utilizado o software IRAMUTEQ (Interface de R pour lês Analyses Multidimensionnelles de Textes et de Questionnaires), desenvolvido na França por Pierre Ratinaud. Trata-se de um programa gratuito que se ancora no software R e permite diferentes formas de análises estatísticas sobre corpus textuais e tabelas de indivíduos por palavras. Destaca-se que a análise dos dados propriamente dita será realizada à luz do referencial teórico das representações sociais, pois de acordo com Moscovici (2015), é a partir das falas cotidianas que as representações se formam, se organizam e são externalizadas, contribuindo para a produção do conhecimento. O projeto de pesquisa foi submetido à Plataforma Brasil, e, em seguida, direcionado e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) com nº do Certificado de Apresentação para Apreciação Ética (CAAE) 09693619.2.0000.5554 e Parecer nº 3.233.337.