A eficiência da seleção dos melhores animais depende da existência de variabilidade genéticas no rebanho, que é quantificada como parâmetros populacional e usados na avaliação genética dos animais visando ganho genético. Objetivou-se com este estudo, estimar por meio da inferência bayesiana os parâmetros genéticos de características de desempenho, produção e reprodução, em caprinos e assim, predizer o valor genético dos animais destinados para reposição no rebanho. Foram utilizados dados de pesos (Peso ao nascer, Peso ao desmame e Ganho de Peso), idade ao primeiro parto, intervalo deste para o segundo parto, intervalo médio entre partos e prolificidade, mensurados no período de 2001 a 2018. Os modelos animal comparados se diferenciaram pela inclusão ou exclusão do efeito materno, com e sem covariância entre efeitos genéticos diretos e ambiente permanente materno e ainda com e sem efeito comum de ninhada. Utilizou-se o aplicativo THRGIBBS1f90b para estimar os parâmetros genéticos. Foram realizadas as análises de inferência bayesiana, por meio de amostragem de Gibbs, com cadeias de 1.000.000 de ciclos, considerando-se burn-in dos 100.000 valores iniciais, tomados a cada 300 ciclos. A inclusão do efeito comum de ninhada no modelo interfere no particionamento da variância fenotípica. Com o modelo de melhor ajuste foram obtidas as estimativas de herdabilidade direta, ambiente materno. As estimativas de correlação genética fenotípica e ambiental entre as caraterísticas foram com análise bicaraterística.. As estimativas da herdabilidade foram de baixa a moderada amplitude, respectivamente para caracteres de reprodução e pesos, bem como as correlações, que foram mais baixas entre as características de pesos e reprodutivas e mais altas entre as do mesmo grupo funcional