Na pesquisa agronômica, o pesquisador se depara, não raramente, com situações nas quais os dados obtidos não apresentam distribuição normal. Com a utilização dos modelos lineares generalizados, os problemas com escalas foram grandemente reduzidos. O estudo foi realizado com plantas de figueira em que seus ramos foram submetidos a poda drástica (10, 20 e 30 cm) em setembro de 2018, onde os 3 tratamentos continham 9 repetições, marcando-se os três ramos de cada planta. A avaliação fenológica foi realizada anotando-se os seguintes dados: período decorrido da segunda poda ao início da brotação e até 50% das plantas atingirem 2 brotos; data de início e final da colheita; e duração do período de colheita. Assumiu-se no modelo que as variáveis resposta, podem ser afetadas pelos fatores fixos: tamanho do ramo no momento da poda (10, 20 e 30 cm); tempo após a poda (30, 60, 90 e 120 dias); e a interação entre os fatores estudados (tamanho do ramo no momento da poda X tempo após a poda); e como fator aleatório o efeito de cada planta. Os dados das variáveis resposta foram analisados com um modelo de análise de variância usando distribuição normal e Poisson no procedimento GLIMMIX e as médias foram ajustadas com o comando lsmeans (least-squares means), contidos no programa Statistical Analysis Systems (versão University Edition). As significâncias foram observadas pelo teste e LSD (Fisher’s Protected Least Significant) e as médias foram comparadas usando a diferença dos quadrados mínimos de Fisher. Em todas as análises a significância foi declarada a p ≤ 0,05. Foi calculado o coeficiente de correlação de postos de Spearman com auxílio do procedimento CORR do programa SAS. Os efeitos sistemáticos são linearizados por uma função de ligação adequada dos valores esperados, permitindo aos valores ajustados variarem dentro da amplitude real das respostas. O tamanho do ramo em função do tempo não influenciará no desenvolvimento da figueira para as características avaliadas.