Na busca por um modelo que se ajuste melhor aos dados de crescimento animal, são utilizados avaliadores de qualidade de ajustes, os quais propõe estatisticamente qual o modelo mais se adequa aos dados analisados. Com base no exposto esta pesquisa teve como objetivou identificar modelos de regressão não linear adequado para descrever a curva de crescimento em Coelhos da raça Nova Zelândia com base em registros de peso vivo, consumo e avaliação da área de olho de lombo (AOL) obtidas por ultrassonografia. Os dados utilizados nesta pesquisa são provenientes de coelhos da raça Nova Zelândia, no Módulo Didático-Produtivo de Cunicultura do Colégio Técnico de Bom Jesus pertencente a UFPI Campus Professora Cinobelina Elvas em Bom Jesus-PI. As funções não lineares utilizadas foram de Brody, Gompertz, Logístico, Richards, Meloun 1, Michaelis-Menten Modificado, Santana e Von Bertalanffy. Para a característica peso, observa-se que o modelo de Von Bertalanffy parece ser o mais adequado. Já para a característica AOL, o modelo Logístico é o mais apropriado. Ao se observar a característica consumo de ração, a descrição pelo modelo Santana parece ser a mais adequada. Os resultados deste tipo de comparação são dependentes do conjunto de dados usado, e isso nos permite concluir que não existe um modelo uniformemente superior, mas sim um adequado a cada situação. Os modelos recomendados para análise de curva de crescimento ponderal e de carcaça foram Von Bertalanffy, Logístico, respectivamente, sendo ambos com efeito aleatório no parâmetro peso assintótico. O modelo Santana com efeito aleatório nos parâmetros A e k foi eficiente para descrever consumo e ração de ração em função do tempo.