Banca de DEFESA: FELIPE MONTE MACHADO MAGALHAES DE SOUSA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FELIPE MONTE MACHADO MAGALHAES DE SOUSA
DATA: 29/02/2016
HORA: 15:00
LOCAL: Bloco 9, 260
TÍTULO:

Uma otimização do Perceptron Multicamadas utilizando Aproximação Quadrática e Método do Ponto Proximal

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Artificiais. Perceptron Multi-Camadas. Otimização. Programação Não-Linear.

PÁGINAS: 53
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Matemática da Computação
ESPECIALIDADE: Modelos Analíticos e de Simulação
RESUMO:

Por conta de sua alta capacidade de generalização, predição e auto-ajuste, as redes neurais artificiais têm sido amplamente usadas em muitas áreas de pesquisa e mercado. Dentre essas redes, o perceptron multicamadas é uma das mais usadas. Baseado em modelos de otimização e no algoritmo backpropagation, o PMC pode solucionar qualquer problema que possa ser mapeado em seus sinais de entrada. Entretanto, o processo de treinamento do PMC pode convergir antes de alcançar os valores ótimos, o que resultaria em um pequeno erro em seu aprendizado. Este trabalho propõe o uso de modelos de otimização para cálculo do tamanho da taxa de aprendizagem e determinação de uma direção de descida e adaptá-los ao PMC para torná-lo mais robusto, fazendo com que o aprendizado do mesmo se aproxime mais da solução ótima, diminuindo assim o erro.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1296926 - PAULO SERGIO MARQUES DOS SANTOS
Interno - 1632667 - ANDRE MACEDO SANTANA
Interno - 423599 - JOAO XAVIER DA CRUZ NETO
Externo à Instituição - ROBERTO CRISTÓVÃO MESQUITA SILVA - UFAM