Banca de QUALIFICAÇÃO: EUCASSIO GONÇALVES LIMA JUNIOR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EUCASSIO GONÇALVES LIMA JUNIOR
DATA: 26/07/2016
HORA: 09:00
LOCAL: Sala: 260 - Departamento de Computação
TÍTULO:

 

Uma Abordagem Baseada na Entropia em Blocos do Gabor Curvo para Reconhecimento Facial

PALAVRAS-CHAVES:

 Entropia, filtro de gabor, oclusão, reconhecimento facial, redução de dimensionalidade.

PÁGINAS: 36
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O reconhecimento facial tem por objetivo primordial identificar uma pessoa baseada emim agens de sua face. Apesar de vários avanços obtidos, alguns desafios permanecem como problemas não resolvidos, resultantes principalmente de condições não controladas do ambiente, tais como mudanças de iluminação, oclusão, variações de expressões faciais e posição da cabeça. Este trabalho apresenta uma abordagem para reonhecimento facial, caracterizando-se pela robustez a oclusão, variações de iluminação e expressões faciais. A abordagem proposta é constituída de cinco etapas e baseia-se na combinação do filtro de Gabor curvo, entropia eSupport Vector Machine(SVM). O filtro de Gabor curvo é utilizado para realizar a extração do vetor de características de uma imagem. Em seguida, as magnitudes das respostas de Gabor curvo são segmentadas em blocos não sobrepostos, com o intuito de diminuir a interferência de variações locais na imagem. A entropia é usada para reduzir a dimensionalidade do vetor de características, visando manter os dados mais representativos da imagem, dessa forma, a abordagem apresenta uma baixa dimensionalidade do vetor de características. De posse do vetor de características com dimensionalidade reduzida, inicia-se o processo de treinamento do classificador, considerando os diversos indivíduos da base de imagens. Após o treinamento do SVM, pode-se colocar a abordagem em operação para efetuar o reconhecimento facial das pessoas. Um conjunto de experimentos foi realizado, para avaliar a abordagem apresentada sobre características de cenários encontrados em um ambiente real, fazendo uso da base de imagens AR Face. A abordagem proposta foi avaliada em diversos cenários considerando variações de iluminação, oclusão por óculos de sol, variação de iluminação com oclusão por óculos de sol, oclusão por cachecol, variação de iluminação com oclusão por cachecol, mudança de expressão facial e todos os cenários juntos. Os resultados obtidos por meio dos experimentos superam as abordagens do estado da arte disponíveis na literatura em 3 dos 5 testes (iluminação, iluminação com oclusão por óculos de sol e iluminação com oclusão por cachecol) e adiciona outros 2 testes: mudança de expressão facial e todos os cenários juntos.

 

 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ALDIR SILVA SOUSA - UESPI
Externo à Instituição - CORNÉLIA JANAYNA PEREIRA PASSARINHO - UFPI
Presidente - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS