Detecção Automática do Uso de Capacete por Motociclistas em Vias Públicas
Visão computacional, reconhecimento de padrões, deteccão de motocicletas, detecção de capacete, descritor híbrido, classificação de veículos.
O número de acidentes envolvendo motocicletas tem aumentado rapidamente ao longo dos anos em muitos países. Impulsionados por vários fatores econômicos e sociais, esse tipo de veículo está se tornando cada vez mais popular. O capacete é o principal equipa- mento de segurança dos motociclistas, mas muitos motociclistas não o utilizam. Em caso de acidente com motociclista sem capacete, este pode ser fatal. Esse trabalho tem como objetivo explicar e esclarecer um método automático para detecção e classificação de motocicletas em vias públicas e um sistema para detecção automática de motociclis- tas sem capacete. Para isso, é proposto um descritor híbrido para extração de atributos com base nos descritores Local Binary Pattern, Histograms of Oriented Gradients e Transformada Circular de Hough. Foram utilizadas imagens de tráfego capturadas por câmeras em vias públicas. O melhor resultado obtido na classificação de veículos foi uma taxa de acerto igual a 0,9778, e o melhor resultado atingido para da detecção de capacetes foi uma taxa de acerto igual a 0,9423.