Diante das mudanças ocasionadas nos mercados competitivos de eletricidade, várias estruturas de mercados foram propostas para promover concorrência com vistas a se obter energia elétrica, e uma delas foram os mercados de leilão de compra/venda de energia. Os leilões de energia referem-se aos negócios realizados para contratar energia, porém a implantação de novas linhas de transmissão e a realização dessas transações exigem a definição de regras sobre tarifas, segurança e qualidade dos serviços entre os agentes envolvidos, desde preços acessíveis aos consumidores como clareza nas negociações entre geradoras e concessionárias. Portanto, este trabalho propõe um modelo de fluxo
de potência ótimo com restrição de estabilidade/segurança de tensão (VSCOPF) e sua estrutura de resolução. Nesta modelagem, o problema externo é um sistema de leilão de fluxo de potência ótimo com estabilidade/segurança de tensão de período único, cuja restrição de estabilidade de tensão depende dos limites de estabilidade/restrições de segurança determinados pelo problema interno formulado como um problema de máximo carregamento de sistema de potência. A estrutura da solução é baseada na aplicação do algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO) para resolução do sistema de leilão,
além da solução do problema de máximo carregamento pelo Fluxo de Carga Continuado respeitando restrições de magnitudes de tensão e geração de energia reativa e utilizando o método de penalidades. Pretende-se, desta forma, garantir condições mínimas de segurança adequadas ao sistema e preços de energia adequados a todos os participantes. Experimentos com um sistema IEEE de 6 barras e estudos de casos foram realizados para validar a proposta e mostrar a eficácia da aplicação desta abordagem para aquisição de energia no mercado de eletricidade, aplicando o PSO e o Fluxo de Carga Continuado.