Banca de QUALIFICAÇÃO: MANOEL MESSIAS PEREIRA MEDEIROS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MANOEL MESSIAS PEREIRA MEDEIROS
DATA: 04/09/2023
HORA: 08:00
LOCAL: Sala de Video Conferência PPGCC
TÍTULO: Interpretação de Grupos Através da Rotulação Automática com Uso de Árvores de Decisão
PALAVRAS-CHAVES: Rotulação, Aprendizagem de Máquina. Interpretação de agrupamentos. Árvore de decisão.
PÁGINAS: 76
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Clustering é um dos mais desafiadores campos de aprendizagem não-supervisionada, uma
subárea de Aprendizagem de Máquina (AM). Algoritmos de agrupamento buscam agrupar
objetos de conjunto de dados em grupos, cujos componentes tenham similaridades entre
si e dissimilaridade entre os componentes de outros grupos. Uma das grandes questões
sobre agrupamentos é a dificuldade de interpretar seus grupos. O processo de rotulação
de grupos visa auxiliar na interpretabilidade destes grupos para auxiliar na compreensão
destes. Neste trabalho é apresentada a técnica de rotulação automática de grupos baseada
no uso de árvores de decisão. A técnica proposta apresenta bons resultados se comparado
ao demais trabalhos propostos na literatura.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1446435 - VINICIUS PONTE MACHADO
Interno - 1177449 - IVAN SARAIVA SILVA
Interno - 1579396 - RODRIGO DE MELO SOUZA VERAS