Banca de QUALIFICAÇÃO: IULLE DE MACEDO GUERRA NEVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IULLE DE MACEDO GUERRA NEVES
DATA: 25/06/2019
HORA: 14:30
LOCAL: AUDITÓRIO CENTRO DE TECNOLOGIA
TÍTULO: Aplicação de Algoritmo Genético Mono-objetivo e Multiobjetivo para Reconfiguração de Rede de Distribuição
PALAVRAS-CHAVES: Algoritmo Genético Multiobjetivo, Confiabilidade, Ramificação, Reconfiguração, Rede de Distribuição, Nondominated Sortinh Genetic Algorithms-II (NSGAII).
PÁGINAS: 87
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

A reconfiguração da rede de um sistema de distribuição elétrica consiste na alteração topológica da rede, visando objetivos importantes como: redução de perdas, melhoria nos níveis de tensão, qualidade de energia, balanceamento de carga, entre outros. Este trabalho apresenta uma nova abordagem ao problema de reconfiguração de redes de distribuição, visando obter configurações mais ramificadas para alcançar topologias mais confiáveis. Para atingir este objetivo, o Algoritmo Genético Clássico é usado. O processo utilizado permite uma melhor redistribuição de filiais, realocando barras pertencentes a grandes corredores, em seções menores. Analisamos as principais alterações decorrentes dessa metodologia: perfil de tensão, perdas e número de consumidores sem eletricidade em caso de falta de energia. Além disso, o Algoritmo Genético Multiobjetivo foi implementado para encontrar soluções que satisfaçam não apenas a maximização da ramificação, mas também a minimização das perdas ativas. Os resultados das simulações, aplicados em sistemas de teste de 16, 33, 84 e 136 barras, mostraram que, ao minimizar o nível máximo da rede, considerando-a como uma árvore, foi possível obter maior confiabilidade no sistema.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 958.783.513-15 - ALDIR SILVA SOUSA - UESPI
Interno - 959.082.183-91 - HERMES MANOEL GALVÃO CASTELO BRANCO - UESPI
Interno - 1544138 - LUIS GUSTAVO MOTA SOUZA