A edição musical é normalmente limitada quando instrumentos musicais estão juntos em um único canal de áudio. Desta forma, é interessante identificar sons misturados e separá-los em seus respectivos canais. Esta dissertação propõe a automatização deste processo, mais precisamente, procura trabalhar com instrumentos de percussão, isolando-os em canais distintos sem a necessidade de um músico ou produtor musical para tal tarefa. Para isso três abordagens são utilizadas: a primeira proposta utiliza filtros digitais enquanto a segunda e a terceira envolvem os conceitos de aprendizagem de máquinas através da parametrização de trechos do áudio de maneira supervisionada e não supervisionada, respectivamente. Além de reconhecer a existência de determinado instrumento no áudio misturado, o presente trabalho identifica os instantes em que o som de tal instrumento ocorre, logo sendo possível tanto a criação de canais distintos como também a escolha de instrumentos substitutos (samples).