Banca de QUALIFICAÇÃO: CAIO HENRIQUE RODRIGUES CARVALHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAIO HENRIQUE RODRIGUES CARVALHO
DATA: 20/12/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO: Detecção de Doenças Oculares Utilizando Aprendizado Profundo em Imagens de Tomografia de Coerência Óptica
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizado Profundo; Classificação; Visão Computacional; Doenças Oculares; OCT.
PÁGINAS: 47
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Doenças oculares são problemas oftalmológicos provocados por inúmeros motivos que acarretam, muitas vezes, na cegueira. A Tomografia de Coerência Óptica (OCT) é um exame não-invasivo que permite avaliar possíveis alterações na retina. Este trabalho tem como objetivo a utilização de técnicas de Visão Computacional para o desenvolvimento de modelos de classificação (binária e multiclasse) de anomalias oculares em uma base de imagens de OCT. Os resultados de classificação binária atingiram acurácia entre 97-100% e kappa 93-100%. Os experimentos multiclasse alcançaram acurácia entre 91-92% e kappa entre 86-90%. Os modelos desenvolvidos neste estudo foram promissores na classificação de doenças em imagens de OCT.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2025063 - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA
Interno - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Externo à Instituição - BRUNO VICENTE ALVES DE LIMA - IFMA