Notícias

Banca de DEFESA: POLYANA KATRINE DE OLIVEIRA ROMÃO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: POLYANA KATRINE DE OLIVEIRA ROMÃO
DATA: 06/12/2022
HORA: 09:00
LOCAL: http://meet.google.com/xyn-iaiu-cuz
TÍTULO: Aplicação da estatística de ordem superior, discriminante linear de fisher e redes neurais na detecção e classificação da corrente de inrush em transformadores de potência.
PALAVRAS-CHAVES: Corrente Inrush, Estatística de Ordem Superior; Discriminante Linear de Fisher; Redes Neurais; Transitórios.
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Sistemas Elétricos de Potência
ESPECIALIDADE: Medição, Controle, Correção e Proteção de Sistemas Elétricos de Potência
RESUMO:

Essa dissertação proprõe um método para classificação de transitórios elétricos, decorrentes de correntes de inrush em transformadores de potência de 69/13,8 kV, a partir da aplicação sequencial das técnicas de Estatística de Ordem Superior (EOS), Discriminante Linear de Fisher (DLF) e Redes Neurais (RNA), na perspectiva de análise sobre banco de dados/dados históricos. No tocante, foram simulados 4 tipos de eventos no software ATP (Alternative Transient Program), correspondentes aos cenários de regime permanente (RP), curto-circuito (CC), falta interna (FI), acionamento de bancos capacitores (BC) e corrente de inrush (IN), sendo realizado a extração das melhores caractéristicas de cada tipo de evento pela EOS e destas selecionado as com maior potencial de distinção, possibilitando a classificação da IN frente aos demais tipos de eventos, através do reconhecimento dos seus padrões, obtidos durante  a aplicação da RNA. A aplicação das técnicas em conjunto, credibilizou a eficiência quanto à aplicação, tendo em vista, que a finalidade de classificação obteve uma resposta satisfatória.

 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1789334 - ARYFRANCE ROCHA ALMEIDA
Interno - 1983254 - BARTOLOMEU FERREIRA DOS SANTOS JUNIOR
Interno - 289819 - OTACILIO DA MOTA ALMEIDA
Externo à Instituição - ATHUR PLÍNIO DE SOUZA BRAGA - UFC
Notícia cadastrada em: 23/11/2022 17:46
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb17.ufpi.br.instancia1 07/11/2024 21:27