Banca de QUALIFICAÇÃO: CAMILA CATIELY DE SÁ ALMONDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAMILA CATIELY DE SÁ ALMONDES
DATA: 25/01/2023
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/xmz-zdgm-rzk
TÍTULO: Aprendizado Profundo para Detecção de Cálculos Renais em Imagens de Tomografia Computadorizada
PALAVRAS-CHAVES: Tomografia computadorizada; Cálculo Renal; Visão Computacional; YOLO
PÁGINAS: 10
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

A calcificação renal é uma doença comumente observada e geralmente é detectada por urologistas utilizando imagens de tomografia computadorizada (TC), e o número de pessoas com esta patologia tem aumentado exponencialmente nos países industrializados. Esta anomalia é formada quando a urina apresenta quantidades maiores que o normal de substâncias, como cálcio e oxalato. A mudança de hábitos da sociedade atual forma um agravante a detecção tardia de cálculos renais, sendo que, uma detecção em estágio inicial é extremamente crucial para um melhor prognóstico, possibilitando através de remédios ajudar a dissolver e eliminar a pedra. Neste estudo, investigamos a eficácia da segmentação da Região Renal com a Maskrcnn e utilizamos o modelo baseado na arquitetura You-Only-Look-Once (YOLO), para detectar simultaneamente Calcificações na Região Renal em exames de Tomografia de Abdômen. O método está composto por 4 etapas: A primeira é a aquisição de imagens de TC, após este processo foram realizadas a segmentação da Região Renal candidatas á conter calcificações utilizando o modelo Mask-RCNN. No pré-processamento, as máscaras extraídas na segmentação são utilizadas para obter a localização central do trato urinário, a partir disto o próximo passo é a detecção das Calcificações que foram realizadas com 4 arquiteturas derivadas da Yolov5, as seguintes variações: a Yolov5n, Yolov5s, Yolov5m, Yolov5l. Para a avaliação do método proposto foram utilizados 20 exames, que totalizaram 532 imagens com calcificação. O cenário avaliado consiste nas detecção de calcificações realizada pelos os modelos Yolov5n, Yolov5s, Yolov5m e Yolov5l e os melhores resultados alcançados foram na Yolov5l com precisão, recall, mAP sendo 0.79, 0.76 e 0.83, em um conjunto de dados contendo quatro tipos de órgãos e diferentes tamanhos e localizações de cálculos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Interno - 1126212 - ANTONIO OSEAS DE CARVALHO FILHO
Interno - 2025063 - ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA
Externo à Instituição - FABBIO ANDERSON SILVA BORGES - UESPI