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Banca de DEFESA: MYLLENA CAETANO DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MYLLENA CAETANO DE OLIVEIRA
DATA: 15/12/2023
HORA: 10:30
LOCAL: google meet
TÍTULO: Extração de Características Cepstrais e Profundas do Som produzido pelas Abelhas para Classificação da Intensidade da Colmeia
PALAVRAS-CHAVES: apicultura de precisão; aprendizado de máquina; extração de característica; processamento de áudio
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

O manejo das colmeias é crucial para a sustentabilidade da apicultura. No entanto, revisões frequentes durante a colheita de mel podem causar estresse, e em períodos de escassez de alimento, contribuir para a perda de enxames. Este estudo propõe uma abordagem não invasiva e eficiente, combinando o processamento de áudio produzido pelas colônias com técnicas de aprendizado de máquina para identificar a intensidade das colmeias. Inicialmente, concentramos nossos esforços em identificar os níveis fraca, média e forte das colônias, utilizando características cepstrais (MFCCs) e os classificadores MLP, SVM e RF. Obtivemos resultados promissores, com uma acurácia média superior a 97% para os três classificadores. Considerando um cenário mais aderente a realidade do apiário, classificação da colônia em fraca e forte e utilizando um conjunto de dados expandido, os resultados revelaram que o MLP superou modelos clássicos, alcançando uma acurácia de 95,53%. Além disso, exploramos características extraídas por CNNs, como VGG16, ResNet50, MobileNet e YOLO, comparando-as com MFCCs. As características tradicionais superaram aquelas extraídas pelas CNNs, destacando a eficácia dos MFCCs na identificação da intensidade das colmeias. Os resultados deste estudo não apenas contribuem para o avanço na compreensão acústica das colmeias, mas também oferecem informações práticas que podem auxiliar os apicultores na tomada de decisões sobre a seleção de colmeias para a coleta de mel.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1402365 - DEBORAH MARIA VIEIRA MAGALHAES
Interno - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Externo à Instituição - FÁBIA MELLO PEREIRA - UFC
Notícia cadastrada em: 17/11/2023 09:38
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb17.ufpi.br.instancia1 08/11/2024 02:39