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Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCEL KEEN RON MEI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCEL KEEN RON MEI
DATA: 29/08/2024
HORA: 09:00
LOCAL: Sala do Google Meet
TÍTULO: Otimização Adaptativa e Resiliente de Redes Híbridas e O-RAN com Aprendizado de Máquina e Metaheurísticas
PALAVRAS-CHAVES: H-CRAN, Open-RAN, reinforcement learning, redes 5G, Deep Q-learning
PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Com o advento e implantação das redes 5G, os estudos iniciais sobre as redes 6G e o crescente número de dispositivos conectados à Internet, a demanda por tráfego de dados está crescendo exponencialmente, impactando a infraestrutura da rede de acesso e de transporte das redes móveis. Considerando a arquitetura Hybrid Cloud Radio Access Network (H-CRAN) e a Open Radio Access Network (Open-RAN), que centralizam diversas funções de rede na nuvem e introduzem infraestrutura intermediária virtualizada na borda, surgem novos desafios em relação às tradicionais Redes de Acesso Rádio Distribuído (D-RAN). Esses desafios incluem a necessidade de maior flexibilidade e escalabilidade, latência reduzida, otimização do uso de recursos de rede para suportar cargas de tráfego dinâmicas e variáveis, bem como a implementação de redes resilientes para a mitigação e recuperação de desastres, garantindo a manutenção da cobertura da rede. Neste contexto, o presente trabalho propõe soluções para o balanceamento de carga e o uso eficiente dos recursos para redes de acesso híbridas e O-RAN, com o objetivo de manter a rede operacional e corretamente dimensionada. Serão empregadas técnicas de inteligência artificial do estado da arte, incluindo aprendizado por reforço, redes neurais profundas Q-learning (DQN) e outras abordagens emergentes na literatura. Além disso, metaheurísticas e modelos matemáticos avançados serão utilizados para realizar a alocação de recursos de rede de forma adaptativa e dinâmica, visando maximizar o desempenho e a eficiência da rede, bem como garantir sua resiliência e capacidade de recuperação em situações de falhas ou desastres.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2025885 - FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO
Interno - 2061294 - RICARDO DE ANDRADE LIRA RABELO
Externo à Instituição - GUSTAVO BITTENCOURT FIGUEIREDO - UFBA
Notícia cadastrada em: 20/09/2024 10:50
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - STI/UFPI - (86) 3215-1124 | © UFRN | sigjb17.ufpi.br.instancia1 05/10/2024 08:15